Die Zukunft des Internet im Alltag mit Agentic AI
In den kommenden Jahren wird die KI nicht nur einfache Aufgaben lösen. Mithilfe der Agentic AI können Systeme und Bots sogar selbstständige Entscheidungen treffen und viel Zeit sparen. Im Gegensatz zu einer einfachen Anwendung, die auf der Basis von Künstlicher Intelligenz einzelne Antworten auf zum Teil sogar komplexe Fragen gibt, soll die Agentic AI auch für die Lösung hoch komplizierter Aufgaben sorgen. Agentic AI wird Antworten finden, indem mehrere Anwendungen kombiniert eingesetzt werden. Diese Anwendungen der Künstlichen Intelligenz sollen untereinander interagieren, sodass als Lösung eine gut abgewogene Idee vorgeschlagen wird.
Kettenreaktionen, Schneeballeffekt und Synergien
Wenn mehrere Programme der Künstlichen Intelligenz verbunden werden, beginnt die Lösung in der Regel mit einer Analyse der Daten. Dieses Datenmaterial wird dann von einer weiteren Anwendung bewertet und mit anderem bereits im Datenpool vorhandenem Wissen abgeglichen. Während der Bewertung stehen eventuell bereits neue Daten zur Verfügung, die in das Ergebnis eingearbeitet werden können. In einem dritten Schritt bietet die Agentic AI Vorschläge für neue Wege zur Optimierung sowohl der Arbeits- als auch der Analyseprozesse. Statt einem Menschen als Entscheider im Unternehmen mehrere Lösungen zu unterbreiten, wählt ein intelligentes Programm selbst den weiteren Weg aus. Geschäftsführer und Inhaber von Unternehmen haben natürlich jederzeit Zugang zu den Ergebnissen und Anweisungen, die das zusammenhängende System der Künstlichen Intelligenz gibt. In jedem Moment kann in den laufenden Optimierungsprozess eingegriffen werden. Im Prinzip lässt sich Agentic AI mit einem selbstfahrenden Wagen vergleichen, der die beste Fahrroute auswählt und alle neu aufgestellten Verkehrszeichen sowie die anderen Teilnehmer am Verkehr berücksichtigt. Den einzigen Unterschied zum Menschen scheinen die Emotionen zu bilden. Statt Entscheidungen aus dem Bauch heraus zu treffen, agiert die Agentic AI immer rational auf der Basis des ihr vorliegenden Wissens. Auf jeden Fall wird auf den ersten Blick klar, dass wichtige Vorteile des Einsatzes der Agentic AI Systeme die Schnelligkeit bei Kettenreaktionen und dem Schneeballsystem sind. Ein ähnliches Phänomen waren die ersten Rechenzentren, die Rechenaufgaben um ein Vielfaches schneller als jeder Mensch lösen konnten. Schließlich bieten zusammengeschlossene Anwendungen immer auch den beliebten Synergieeffekt, der Zeit und Kosten sparen hilft.
Neue Ziele ohne den Menschen finden
Agentic AI Systeme optimieren nicht nur Prozesse. Sie definieren auf der Basis aller Daten und Arbeitsschritte sowie Erfahrungswerte auch neue Ziele, sodass zum Beispiel ein Hersteller von Vanilleeis in Zukunft auch Eis mit Schokoladensoße in der Einzelpackung anbieten wird. Wenn das Prinzip der Agentic AI auf ein einfaches Niveau heruntergebrochen werden soll, dann könnte es mit einem Flussdiagramm verglichen werden, an dessen Ende immer wieder ein neues Ziel steht. Das Lernen der Künstlichen Intelligenz entwickelt sich von alleine weiter, ohne dass der Mensch eigene neue Ideen hinzufügen muss.
